На сайт 2024
Организаторы конференции
Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины-2023
9-11 августа 2023 г.
Онлайн формат
Мероприятие проводится в рамках реализации Гранта Министерства науки и высшего образования РФ «Программа создания и развития на 2020−2025 годы „Национального центра персонализированной медицины эндокринных заболеваний“ (Cоглашение № 075−15−2022−310 от 20.04.2022)»
Добавьте напоминание себе в google календарь, чтобы не потерять событие!
Онлайн-трансляция находится в Личном кабинете конференции. Для просмотра трансляции необходимо зайти под своей учетной записью или пройти Регистрацию
Регистрация
«Информационные технологии для персонализированной медицины» с блоком летней школы для молодых ученых
Открыт прием тезисов и постеров
Каждый тезис будет рассмотрен программным комитетом конференции и, в случае его принятия, будет включен в материалы конференции.

Участник, приславший лучший постер, будет награждён призом от организационного комитета конференции!
* всем тезисам будет присвоен DOI
Участие в конференции бесплатное.
Зарегистрируйтесь в качестве слушателя или подайте тезисы* и постер для участия в конференции до 15 июля!
Подать постер
Подать тезисы
Зарегистрироваться в качестве слушателя
Тезисы
Сборник тезисов 2022
Запись трансляции всех секций конференции
4 августа, секция Молодые ученые
3 августа, секция Современные технологические решения для практического здравоохранения
Секции
Биоинформатика
Искусственный интеллект в медицине
Платформы для обработки биомедицинских данных
Секвенирование единичных клеток
Секвенирование в клинической практике
Мультиомиксные данные и поиск биомаркеров
ИИ для поддержки принятия врачебных решений
Машинное обучение для терапий и диагностики
2 августа
МИС, ЛИС + генетика — системы хранения и анализа
Облачные системы сбора и хранения данных
Мобильные приложения и веб сервисы для врачей и пациентов
Wellness-стартапы и приложения ИТ-решения для здоровьесбережения
Современные технологические решения для практического здравоохранения
Превентивная медицина
3 августа
Презентация топ-9 постеров
Молодые ученые
4 августа
Секции
Биоинформатика
Искусственный интеллект в медицине
Платформы для обработки биомедицинских данных
Секвенирование единичных клеток
Секвенирование в клинической практике
Мультиомиксные данные и поиск биомаркеров
ИИ для поддержки принятия врачебных решений
Машинное обучение для терапий и диагностики
2 августа
МИС, ЛИС + генетика — системы хранения и анализа
Облачные системы сбора и хранения данных
Мобильные приложения и веб сервисы для врачей и пациентов
Wellness-стартапы и приложения ИТ-решения для здоровьесбережения
Современные технологические решения для практического здравоохранения
Превентивная медицина
3 августа
Презентация топ-10 постеров
Награждение победителя конкурса
Финал конкурса молодых исследователей
4 августа
Постеры 2022
Внутривидовая классификация адено-ассоциированных вирусов на основании нуклеотидных последовательностей генома
Белоухова М.И., Лукашев А.Н., Волчков П.Ю., Замятнин А.А., Девяткин А.А.
Hobotnica metric application for assessing signatures in differential methylation analysis
Budkina A., Stupnikov A., Medvedeva Y.
Сигнатура экспрессии генов для предсказания рецидива педиатрического острого миелоидного лейкоза по данным проекта The Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments
Кулаева Е. Д., Машкина Е. В.
Влияние активности LINE-1 в опухолях колоректального рака на инфильтрацию специфических Т-клеток
Смирнова А. О., ... Мамедов И. З.
Поиск модели дифференцировки мультипотентных стволовых клеток с помощью анализа транскриптома одиночных клеток
Чечехин В. И.
A mathematical model of cholesterol and lipoprotein metabolism for comparing of the lipid lowering drugs effectiveness in vitro
Ermolaeva A., Efremov Y., Vladimirov G., Timashev P., Gordleeva S., Zaikin A.
Generating antimicrobial peptides using generative adversarial networks
Rustamov K.
Разработка модели машинного обучения для диагностики стадий кератоконуса
Малюгин Б. Э., Аксенова Л. Е., Аксенов К. Д., Сахнов С. Н., Мясникова В. В.
Rare variant associations with risk factors for atherosclerosis in the Russian population
Zaicenoka M., Drapkina O.
Hobotnica-GPU: exploring molecular signature quality of scRNAseq-data
Akhtyamov P., Sizykh A., Gafurov V., Stupnikov A., Medvedeva Y.
Система аннотирования абстрактов онкологических медицинских конференций с распознаванием и семантической категоризацией

Валиев А. А.

Создание IT-ресурса «MedWayPro» децентрализованной бизнес-платформы
Мнацаканян М. В., Халитова А.
Использование омиксных технологий для перепрофилирования малых молекул для перепрограммирования фибробластов в кардиомиоциты

Шевцов А. В., Раевский М. М., Медведева Ю. А.
Изучение рекомбинации и реассортации в субтипе H2N3 вируса гриппа А
Иванова А., Чистяков А.
Предсказание антигенной схожести in silico между вариантами вируса гриппа
Воронова А. В., Девяткин А. А., Максимов Д. О.
Исследование патогенности мутации V281L в гене CYP21A2 при врожденной гиперплазии надпочечников
Кузовенкова Д. А., Буг Д. С., Назаров В. Д., Лапин С. В., Петухова Н. В.
Анализ данных экзомного секвенирования пациента мужского пола 8 лет с первичной надпочечниковой недостаточностью
Базарова Е.А. , Лазарева Т.Е.
Оценка степени риска формирования ожирения у детей с использованием искусственных нейронных сетей
Нифталиев К. С., Чубаров Т. В., Жданова О. А., Шаршова О. Г., Патрицкая М. В., Галда О. Г.
Предпосылки для внедрения геймификации как инструмента профилактики ожирения у детей и подростков
Вачадзе Т. Д., ... Олейник О. А.
Update of the content and structure of EpiFactors – a database of human epigenetic factors and complexes
Marakulina D.A., Vorontsov I.E., Medvedeva Y.A.
Модель распознавания симметричной формы меланоцитарного новообразования
Сошнина А. В.
Создание алгоритма извлечения признаков из неформализованных медицинских текстов на примере протоколов рентгенологических исследований грудной клетки
Ронжин Л. В., Арзамасов К. М.
Роль и перспективы искусственного интеллекта в кардиологии

Миненок В. А.

Методы машинного обучения в задачах диагностики легких когнитивных нарушений на основе данных структурной МРТ и морфометрических признаков
Зубрихина М. О., ... Шараев М. Г.
English To Igbo Machine Translation Using Recurrent Neural Network
Ekle Ocheme Anthony, Biswarup Das 
HIV-1 Tat causes HLA-DR downregulation in B cells: a mechanism for lymphoma immune evasion?
Shmakova A., Hugot C., Kozhevnikova Y., Karpukhina A., Musinova Y., Sheval E., Vassetzky Y.
Оценка 10-летнего риска развития инфаркта миокарда по генетическим и клиническим данным
Омаров М.
Мутационная нагрузка молекулярных путей - новый биомаркер выживаемости при злокачественных опухолях
Золотовская М. А., Румянцев С. А., Буздин А. А.
A conserved proline residue in the transmembrane domain of the insulin family receptors: its structural and functional role
Idiyatullina A., Kuznetsov A., Efremov R.
Нейроклетки в нейросетке: глубокие нейронные сети для сегментации отдельных клеток нервной ткани
Гречишникова Д. А.
Подходы к разработке модели для прогнозирования смертности у пациентов, госпитализированных с новой коронавирусной инфекцией
Зимин А. А.
Portability of phenotype predictions with regularized linear models
Satyarth Mishra Sharma, Medvedev A., Yarotsky D., Kolobkov D.
Применение технологии айтрекинга и машинного обучения для оценки депрессивности, тревожности, безнадежности и ОКР
Наумова Д. А.

Анализ данных пациентов для прогнозирования течения сердечно-сосудистых заболеваний методами машинного обучения

Буркин К. М., Кирдеев А. В., Николаев К. Ю., Коваленко Л. В., Воробьев А. С., Попцова М. С.

IT технологии в прогнозировании хронических неинфекционных заболеваний у детей

Люлька Т. С., ... Ходашинская А. И.

Оценка рекомбинации/реассортации в А/H7N7 серотипе вируса гриппа
Беседовская З. В., Симонян Т. Р.
Количественный критерий типирования вируса гриппа А
Багрова О., Тагирова А.
Применение различных компартментных моделей и нахождение базового репродуктивного числа для исследования и прогнозирования пандемии Covid-19 во Франции
Подвальный А.
Изучение рекомбинации и реассортации в субтипе H6N2 вируса гриппа А
Попова В.А.
Анализ реассортации вируса гриппа А субтипа H5N8
Боровикова С. Е.
Анализ вируса гепатита А с помощью байесовского подхода
Ковалева М., Гусева Ю., Варлашин П.
Нейросеть для предсказания резистентности бактерий Mycobacterium tuberculosis к антибиотикам
Богданова Л. Г., Нуралиева С. З.
Оценка реассортации и рекомбинации в субтипах H10N3, H10N7, H10N8 вируса гриппа А
Черанев В.В., Девяткин А.А.
Рекомбинация в субтипе H3N1 вируса гриппа А
Подвальный А., Сапожникова Е.
Рекомбинация в субтипе H3N2 вируса гриппа
Красников Н. Ю.
Изучение рекомбинации и реассортации в субтипе H2N3 в вирусе гриппа А
Иванова А., Чистяков А.
Патологический вариант в гене PTCH-1, обнаруженный у пациентки с медуллобластомой и приводящий к развитию синдрома Горлина
Асаинов Д.Т.
Синдром Opitz G/BBB: особенности фенотипа, связанного с вариантом неопределённого значения в гене MID1
Воронцова Е. О., Силина М. В.
Использование методов NGS для улучшения диагностики и лечения редких форм сахарного диабета
Бричева Э. Б.
Вариант в гене CUL3, выявленный у пациентки 12 лет с ожирением, задержкой психомоторного развития и множественными стигмами дизэмбриогенеза
Вельмискина А. А., Савина Е. М.
Анализ полного экзома пациента с задержкой роста, отставанием психоречевого развития, гипопитуитаризмом
Вергун М.
Анализ полного экзома пациента 8 лет мужского пола с гипопитуитаризмом
Девятайкина А., Родионов И.
Анализ экзома пациента 9 лет, с диагнозом идиопатическая низкорослость
Кудрявая А. А.
Анализ данных экзомного секвенирования пациента мужского пола 8 лет с первичной надпочечниковой недостаточностью
Базарова Е. А., Лазарева Т. Е. 
Поиск клинически значимых вариантов нуклеотидной последовательности у пациента с низкорослостью с помощью метода полного секвенирования экзома
Иванова Е. А., Мощева А. Г.
Новый вариант в гене GNAS, приводящий к развитию псевдогипопаратиреоза
Лавренюк А. А., Фролова Т. М.
Поиск генетических вариантов в аннотированном VCF файле после проведенного WES у пробанда с синдромом MIRAGE
Раджабова Г. М., Ларина Д. А.
Патогенная вариантная замена в гене KCNJ11, ассоциированная с развитием врожденного гиперинсулинизма
Борковская А. Н., Кокорева К. Д.
Подбор узлов автоматизированного конвейера обработки данных массового параллельного секвенирования
Буркин К. М., Коперник А. А., Железняк Н. О., Шеломенцева Е. М.
Изучение сайтов рекомбинаций и реассортаций в геноме вируса гриппа А типа H5N1
Абдуллина В. Р., Колпакова Е. С.